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AIを活用した改ざんチェックの最前線 ― ファクタリング業務におけるChatGPT活用事例

2026年6月5日

近年、ファクタリング業界では申込手続きのオンライン化が進み、請求書や通帳履歴、入出金明細など、多くの審査資料がデジタルデータとして提出されるようになりました。

利便性が向上する一方で、画像編集ソフトや生成AIの発達により、提出資料の改ざんリスクも高まっています。

そのような環境の中で、西日本ファクターではAI技術の一つであるChatGPTを活用し、審査業務の効率化と資料確認の精度向上に取り組んでいます。

デジタル化によって増加する改ざんリスク

ファクタリング審査では、請求書や口座履歴などの提出資料が重要な判断材料となります。

しかし近年では、

入出金履歴の加工
請求書の金額修正
取引先情報の書き換え
売掛先との取引実績の偽装

など、デジタルデータを利用した不正行為が社会問題となっています。

従来は担当者が目視で確認していましたが、取引件数の増加に伴い、確認作業の負担も大きくなっています。

ChatGPTを活用した審査補助

西日本ファクターでは、担当者による目視確認に加え、ChatGPTを活用した資料分析を行っています。

AIは提出された資料そのものの真偽を断定するものではありませんが、人間が見落としやすい不自然なポイントを抽出する補助ツールとして活用できます。

例えば、

数値の整合性確認

請求書金額と入金実績の関連性

売掛債権金額と口座入金額の整合性

複数月にわたる取引推移の比較

などを分析し、不自然な変動や矛盾点を洗い出します。

文書の不自然さの検出

ChatGPTは文書全体の流れや記載内容を分析し、

表記ゆれ
不自然な文章構成
取引内容との整合性不足

などを確認できます。

履歴情報の分析

口座履歴や取引履歴を時系列で整理し、

突発的な高額入金
継続性のない取引
通常取引と異なるパターン

などを抽出し、担当者による再確認を促します。

AIと人間のダブルチェック体制

重要なのは、AIだけで審査を完結させないことです。

西日本ファクターでは、

AIによる資料分析
担当者による目視確認
必要に応じた追加ヒアリング
総合的な与信判断

という複数の確認工程を設けています。

AIはあくまで判断材料を提供する補助ツールであり、最終的な判断は経験を積んだ担当者が行います。

この「AI+人間」の体制により、審査品質の向上と迅速な対応の両立を目指しています。

業務効率化と安全性向上の両立

従来、多くの時間を要していた資料確認作業をAIがサポートすることで、担当者はより重要な分析や顧客対応に時間を充てることができます。

また、不自然なデータを早期に発見することで、

不正リスクの低減
審査品質の向上
対応スピードの改善
顧客満足度の向上

といった効果も期待できます。

まとめ

デジタル社会において、ファクタリング業務に求められるのは「スピード」と「信頼性」の両立です。

西日本ファクターでは、ChatGPTをはじめとするAI技術を積極的に活用しながら、人による丁寧な確認作業を組み合わせることで、より安全で信頼性の高いサービス提供を目指しています。

今後もテクノロジーを活用した業務改善を進め、お客様が安心して利用できるファクタリングサービスの実現に取り組んでまいります。